A relevância de políticas sobre coleta de dados para uso de inteligência artificial generativa.

Abstract

Este artigo abordará a importância de políticas sobre coletas de dados para uso de inteligência artificial generativa, elencando características, definições e necessidade do uso, considerando os desafios técnicos, éticos e legais implicados e associados ao uso e à proteção de dados pessoais. Este trabalho questiona como a similaridade com leis como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e o GDPR é crucial para equilibrar inovação tecnológica com o respeito à privacidade dos usuários. São abordados os métodos de coleta de dados, sua importância para o treinamento de sistemas de IAG, e as responsabilidades de empresas e plataformas na garantia de transparência e segurança. Abordando também as consequências do uso inadequado de dados, como vieses algorítmicos e discriminação, e propondo soluções, incluindo a adoção de dados sintéticos, anonimização e técnicas de aprendizado compartilhado. Por fim, entende-se que políticas bem ordenadas e regulamentações globais harmonizadas são imprescindíveis para assegurar que a IAG seja aplicada de forma ética, inovadora e alinhada aos direitos fundamentais.